Inteligencia Artificial 

• Integrantes:

Juan Acosta

Juan Felipe Ardila

Valentina Alvarez

Danna Baquero

• Descripción de la investigación:

En el desarrollo de la investigación encontramos datos importantes de la inteligencia artificial, sus tipos,la definición, los riesgos y algunos ejemplos y las conclusiones para dar mayor claridad al tema.

• Objetivo Principal: Es dar a conocer más sobre lo que es la inteligencia artificial, sus tipos, características etc, y aplicarlo para nuestro desarrollo de aprendizaje, por motivo se hizo una práctica en una aplicación

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial que se representa con las siglas (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. La IA se manifiesta de varias formas.

La IA trata mucho más sobre el proceso y la capacidad de pensamiento tecnológico y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular. Aunque la IA muestra imágenes de robots de aspecto humano de alto funcionamiento que se apoderan del mundo, la IA no pretende reemplazar a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones  humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso

Características:

• Capacidad de reacción ante la información disponible en el entorno
• Memoria y aprendizaje a partir de experiencias determinadas
• Capacidad para resolver problemas específicos
• Adaptabilidad
• Capacidad de percepción sensorial (auditiva, visual, táctil)
• Capacidad para gestionarse, esto es una infraestructura coherente y clara para su aplicación
• Resiliencia, es decir, capacidad para la optimización
• Buen rendimiento, esto es la posibilidad de manejar eficientemente gran cantidad de información
• Carácter medible para cuantificar el rendimiento y hacer inversiones futuras

¿Para qué nos sirve la inteligencia artificial? 

La inteligencia artificial ha sido usada en un amplio número de campos como la robótica, comprensión y traducción de lenguajes, aprendizajes de palabras, etc. Los principales campos donde podemos encontrar una notoria evolución artificial son:

• Ciencias y computación
• Finanzas
• Hospitales y medicina
• Industria pesada
• Transportación
• Servicio de antención al cliente
• Juegos

Terminología de la Inteligencia Artificial

La IA se ha convertido en un término general para las aplicaciones que realizan tareas complejas que antes requerían aportes humanos, como la comunicación online con los clientes o jugar al ajedrez. El término a menudo se usa indistintamente con sus subcampos, que incluyen el machine learning y el aprendizaje profundo. Sin embargo, hay ciertas diferencias. Por ejemplo, el machine learning se centra en la creación de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen.

Algunos ejemplos de la IA en la vida cotidiana son: 

• Los chatbots utilizan la IA para comprender más rápido los problemas de los clientes y proporcionar respuestas más eficientes
• Los asistentes inteligentes utilizan IA para analizar información crítica proveniente de grandes conjuntos de datos de texto libre para mejorar la programación 
• Automatización del hogar (climatización inteligente, programación de encendido y apagado de luces y artefactos, etc.)
• Vehículos autónomos
• asistentes de voz como Google Assistant, Siri (Apple) o Alexa (Amazon Echo), entre otros
• Diccionario predictivo de Google
• Softwares de reconocimiento de imágenes
• Softwares de seguridad y control de fraude
• Softwares de análisis de hábitos
• Predicciones para el marketing digital
• Predicciones y sugerencias para el consumo de noticias, música, filmes, series, etc.

Los riesgos que conllevan la inteligencia artificial

Los riesgos fundamentales son tres: accidentes, malos usos y carreras de armas. Los sistemas de inteligencia artificial en ocasiones funcionan mal. Por ahora, los daños que pueden causar son limitados, aunque ya ha habido accidentes fatales con coches autónomos. Pero a medida que los sistemas se expanden, especialmente en asuntos de seguridad y áreas militares, pueden ocasionar mucho más daño: drones que no funcionan bien, hackeos, propaganda computacional, cuanto más potente sea la tecnología, más daño puede causar

Tipos de inteligencia artificial:

• Máquinas reactivas

Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos, no tienen la capacidad de formar recuerdos, Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar la toma de decisiones actuales.

• Memoria limitada

El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observa la velocidad y dirección de otros automóviles. Para que funcionen así hay que identificar objetos específicos y monitorearlos a lo largo del tiempo.

• Teoría de la mente

Estas  máquinas son más avanzadas, No solo forman representaciones sobre el mundo, también sobre otros agentes o entidades.

• Autoconciencia

En última instancia, los investigadores de la IA tendrán que comprender no sólo la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan.

Conclusiones:

• Se conoció más del tema Inteligencia artificial y aportó a  nuestro desarrollo de aprendizaje
• Aprendimos que la inteligencia artificial no solo se va por la rama de la robótica sino también se puede conocer a través de la rama de la matemática, medicina, etc.
• Se aprendió que hay varios tipos de inteligencia artificial 
• También se evidenció que la inteligencia artificial es muy útil para la vida diaria