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IA (Inteligencia Artificial)

Juan DIegoJuan DIego wrote 11/19/2021 at 01:02 • 4 min read • Like

                                 Inteligencia Artificial 

Juan Acosta

Juan Felipe Ardila

Valentina Alvarez

Danna Baquero

En el desarrollo de la investigación encontramos datos importantes de la inteligencia artificial, sus tipos,la definición, los riesgos y algunos ejemplos y las conclusiones para dar mayor claridad al tema.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial que se representa con las siglas (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. La IA se manifiesta de varias formas.

La IA trata mucho más sobre el proceso y la capacidad de pensamiento tecnológico y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular. Aunque la IA muestra imágenes de robots de aspecto humano de alto funcionamiento que se apoderan del mundo, la IA no pretende reemplazar a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones  humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso

Características:

¿Para qué nos sirve la inteligencia artificial? 

La inteligencia artificial ha sido usada en un amplio número de campos como la robótica, comprensión y traducción de lenguajes, aprendizajes de palabras, etc. Los principales campos donde podemos encontrar una notoria evolución artificial son:

Terminología de la Inteligencia Artificial

La IA se ha convertido en un término general para las aplicaciones que realizan tareas complejas que antes requerían aportes humanos, como la comunicación online con los clientes o jugar al ajedrez. El término a menudo se usa indistintamente con sus subcampos, que incluyen el machine learning y el aprendizaje profundo. Sin embargo, hay ciertas diferencias. Por ejemplo, el machine learning se centra en la creación de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen.

Algunos ejemplos de la IA en la vida cotidiana son: 

Los riesgos que conllevan la inteligencia artificial

Los riesgos fundamentales son tres: accidentes, malos usos y carreras de armas. Los sistemas de inteligencia artificial en ocasiones funcionan mal. Por ahora, los daños que pueden causar son limitados, aunque ya ha habido accidentes fatales con coches autónomos. Pero a medida que los sistemas se expanden, especialmente en asuntos de seguridad y áreas militares, pueden ocasionar mucho más daño: drones que no funcionan bien, hackeos, propaganda computacional, cuanto más potente sea la tecnología, más daño puede causar

Tipos de inteligencia artificial:

Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos, no tienen la capacidad de formar recuerdos, Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar la toma de decisiones actuales.

El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observa la velocidad y dirección de otros automóviles. Para que funcionen así hay que identificar objetos específicos y monitorearlos a lo largo del tiempo.

Estas  máquinas son más avanzadas, No solo forman representaciones sobre el mundo, también sobre otros agentes o entidades.

En última instancia, los investigadores de la IA tendrán que comprender no sólo la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan.

Conclusiones:

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